Money On Chain erwies sich während des Bitcoin-Crashs vom 13. März als robust

 

Von „Money on Chain“ teilten sie ein Dokument mit Cointelegraph en Español, in dem sie verschiedene Bewertungen vorstellen, die zur Analyse des Verhaltens hinter dem MoC (Money On Chain)-Modell während des Bitcoin-Crashs vom 13. März 2020 vorgenommen wurden. Die Analyse wurde von Alejandro Bokser, Mitbegründer und CTO des MoC, durchgeführt.

„Wir führten Simulationen des Modells gegen reale Daten mit verschiedenen Parametern durch, was die Robustheit des Modells selbst unter extrem ungünstigen Bedingungen zeigte. Zusätzlich zu den Simulationen mit Bitcoin Evolution Werten stellten wir die Leistungsfähigkeit des Modells mit realen Daten aus der RSK-Hauptblockkette dar“, erläuterte Bokser.

Boksers Analyse wird im Folgenden vorgestellt

Erste Simulation. In dieser Simulation wurde eine Reihe von tatsächlichen Werten auf der Grundlage des BTC-Preises verwendet, die vom 02.01.2020 bis zum 04.02.2020 reichen. Das Diagramm des BTC-Wertes ist in der folgenden Abbildung zusammen mit dem exponentiell gleitenden Durchschnitt zu sehen.

Pokertisch

In einigen Perioden übersteigt der gleitende Durchschnittswert den BTC-Wert, in anderen Perioden ist das Gegenteil der Fall. Wir verwenden stets den niedrigeren der beiden Preise, um die zur Aufrechterhaltung des Modells erforderliche Abdeckung zu berechnen.

In Situationen wie dieser, mit realen Marktbedingungen, wird erwartet, dass mehr Sicherheiten auf den Markt kommen werden, da die Menschen durch die von BitPRO angebotene Hebelwirkung nach Einkommen suchen werden, wodurch die Reichweite des Systems erhöht wird.

In unseren Simulationen gehen wir jedoch davon aus, dass keine Sicherheiten hinzugefügt werden, um den Simulationsstress und die Möglichkeit der Abwicklung zu erhöhen.